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사업소개

DX

Mission-Oriented AX
AI와 사람이 함께 그리는 물류

포스코플로우는 단순한 업무 자동화를 넘어, 데이터와 AI를 기반으로
고객에게 최적화된 물류 가치를 제공하는 지능형 물류 서비스 프로바이더로 도약합니다.

*DXDigital Transformation
*AXAI(Artificial Intelligence) Transformation

VISION

포스코플로우의 AX는
사람과 AI가 완벽하게 협업하는
새로운 업무 패러다임을 통해,
지속 가능한 수익성 개선과
미래 성장 기회를 확보하는 것을
목표로 합니다.

Vision Core Value

수익성 개선

단순 효율화를 넘어선
전략적 비즈니스 가치 창출

Vision Core Value

고객 가치

데이터 정합성과
물류 리드타임 혁신을 통한
서비스 품질 향상

Vision Core Value

미래 성장

AI 기반 신규 모델 개발 및
시장 확장

수익성 개선 고객 가치 미래 성장
Vision Philosophy

포스코플로우의 AI는
사람을 대체하지 않습니다.

안전하고 신뢰할 수 있는 AI 통제 체계 아래,
특정 직무를 패키징한 AI Worker가
현업 담당자와 유기적으로 협업합니다.

데이터 추출
초안 작성
패턴 분석
지능적 지원
AI
사람
예외 상황 판단
의사 결정
최종 검토 및 승인

STRATEGY

포스코플로우는 물류 비즈니스의
모든 접점에서 AX를 실현하기 위해
세 가지 핵심 영역을 정의하였습니다.

Process

Process

물류 AX

물류 운영 전 과정을
AI Worker 협업 체계로 전환합니다.

1
지능형 배선 계획

AI 기반 최적 경로 및 스케줄링

2
MI 연동 리스크 관리

글로벌 시황 데이터 기반 선제적 위험 관리
(MI : Market Intelligence)

3
운영 효율 극대화

실시간 데이터 분석을 통한 의사결정 지원

Work

Work

사무 AX

단순 사무 업무 제로화를 실행합니다.

1
IDP 기반 서류 자동화

B/L, Invoice, 계약서 등 비정형 문서 지능형 처리

2
운영 수기 작업 제로화

시스템 자동화 기반 업무 리드타임 단축

3
이메일 업무 자동화

AI Agent 기반 고객 응대 및 내부 커뮤니케이션

Value

Value

안전 / ESG AX

무재해 환경을 실현합니다.

1
Vision-AI 현장 모니터링

CCTV 기반 위험 상황 실시간 감지

2
예방적 안전 관리

AI 기반 사고 예측 및 선제적 대응

3
ESG 경영 강화

데이터 기반 지속가능경영 체계 구축

AX WORKPLACE

포스코플로우의 AI는 인지, 기억, 실행이
하나로 연결된 통합 플랫폼 'AX Workplace' 위에서 작동합니다.

인지

IDP Intelligent Document
Processing
  • 문서분류
  • 데이터 추출
  • 검증/예외처리

기억 / 지식

DIP Data Intelligence
Platform
  • 데이터 통합
  • 학습 및 저장

실행

AI Agent
  • 시스템 연동
  • 업무 자동화
IDP

Intelligent Document Processing

비정형 문서를 읽고 이해하여 데이터를 추출하는 기술. 인보이스, 전표, 증빙 서류를 AI가 스스로 분류하고 필드를 추출하여 시스템에 입력합니다.

DIP

Data Intelligence Platform

전사 데이터를 통합하고 AI가 학습할 수 있도록 지식화하는 저장소. 데이터 품질 표준화를 통해 AI가 정확한 판단을 내릴 수 있는 근거를 제공합니다.

AI Agent

추출된 데이터와 지식을 바탕으로 판단하고 시스템(FLOWer, ERP 등)과 연동해 업무를 수행합니다. 배선 자동화, 견적 서비스 자동화 등 구체적인 미션을 수행하는 실행 주체입니다.

ROADMAP

고객에게 최고의 가치를 제공하는
글로벌 물류 리더가 되기 위한
포스코플로우의
AX 중장기 로드맵을 소개합니다.

Phase 01

AI 자산 기반 구축

IDP, 메일, 검증 등
최소 단위 업무 식별
단일 목적형 Unit Agent
설계 및 개발
재사용 가능한 자산관리
포탈 구축

Phase 02

AI Worker 확보

프로세스 기반
Master Agent 개발
시각화된 AI Worker Builder
도입
AI Worker 상태 관리 및
로깅 체계 마련

Phase 03

AI Workplace 전국 확산

AI Agent 통제
Orchestration Agent 개발
AI Worker 상태 감시 및
성능 모니터링
AI Worker 평가 및
재학습 체계 마련